mysql是一种流行的关系型数据库管理系统，索引是mysql中性能优化的重要工具之一。尽管索引可以提高查询性能，但当索引失效时，mysql数据库的性能会受到严重影响。本文将探讨mysql中索引失效的原因以及如何避免这种情况的发生。
一、索引失效的原因
数据重复
当一个表中的数据重复时，mysql的查询计划器可能会决定放弃使用索引，因为它认为全表扫描更快而且更有效。这是因为在索引上查找多次需要的时间可能比扫描整个表都要长。例如，如果一张表中有一个名为“status”的列，其中只有两个值，即“active”和“inactive”。如果该列的值是“active”的行数占表数据总量的80％，mysql将放弃使用索引并扫描整个表。这是因为mysql认为基于索引的查询将涉及大量的i/o操作，而全表扫描将更快，因为它只需查找80％的行，而不是整个表。
数据类型的匹配
当执行一个基于字符串的查询时，将会匹配与字符串类型相同的索引。如果表中存在一个“varchar”数据类型的列，但查询使用的是“char”数据类型，查询计划器将选择全表扫描而不是使用索引。索引列的顺序
索引列的顺序对查询性能的影响非常大。如果索引列的顺序与查询中列的顺序不同，查询计划器可能选择不使用索引而执行全表扫描。在这种情况下，优化器将决定在索引上的某个范围内对数据进行扫描，然后检查每个满足条件的数据行是否符合完整的查询条件，如果符合，它们将被返回。例如，如果查询条件是“where age>25 and name='john'”，但索引是为“name”列和“age”列创建的，mysql将在索引的前缀中查找数据，但由于列的顺序不同，查询计划器将放弃使用索引。
索引的大小
表中的索引越大，查询优化器执行索引扫描的速度就越慢。当索引占用的磁盘空间变得很大时，优化器可能会放弃使用索引而选择执行全表扫描。二、避免索引失效的方法
确保数据的一致性
为了避免因数据重复而导致的索引失效问题，我们应该确保表中的数据一致性。这可以通过约束、触发器以及其他方法来实现。例如，您可以使用唯一键或主键来确保每个行都具有唯一的标识符。使用正确的数据类型
为了避免数据类型不匹配而导致的索引失效问题，应该使用与查询条件相同的数据类型创建索引。同时，我们也应该避免在“where”子句中对索引列进行转换或函数处理。创建正确的索引顺序
为了避免索引顺序不匹配而导致的索引失效问题，应该通过测试和优化查询来创建正确的索引顺序。在编写查询时，应考虑对“where”和“order by”子句中包括的列进行索引创建。此外，我们应该注意表中多个索引列的顺序，尽可能将最具选择性的列放在最前面来提高查询效率。确保索引不太大
为了避免索引太大而导致的索引失效问题，应该避免创建过多的索引和超过必要长度的索引。可以通过使用mysql官方提供的工具如mysqltuner或pt-online-schema-change等来检查表的索引和空间占用情况。结论
mysql中索引是优化查询性能的重要工具之一，但当索引失效时，查询性能将会受到严重影响。我们应该了解索引失效的原因，并采取措施避免这种情况的发生。通过使用正确的数据类型、创建正确的索引顺序、确保数据的一致性以及避免过大的索引，我们可以优化mysql数据库的查询性能，提高整体应用程序效率。
以上就是mysql or 索引失效的详细内容。