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直通车开不好?深知特斯拉用AI赋能电商营销

2022/6/1 18:26:41发布83次查看
回溯以往的电商运营,什么产品都能畅销,广告越多生意就越大,反观现今,行业竞争加剧、运营成本上涨及消费者需求多样化,大铺广告显然难以为继.
那么,如何实现精准投放、不做无用功呢?
对此,致力于智能营销的深知科技ceo陈辉表示,“目前的电商营销为数据驱动决策,这一点上,人工智能机器可以帮助人做更好的决策,而运营人则需要尽快转变角色,实现技能与知识的转型,提升驾驭机器的能力。”
从直通车引流看如何进行ai机器营销决策
任何行业都会经历从萌芽到成熟的发展,电商也在短短的几年时间获得了巨大的发展,与此同时,顺应行业的发展规律,卖家的运营模式也从最初的粗放获利到如今“精耕细作”的高效运营。
当人工智能风口渐起,ai赋能给电商的精准化运营带来了更多的可能性。
首先是如何吸引用户点击,实现引流。随着消费升级的深入,消费者逐渐从价格敏感转变为品质敏感,品牌、品质、高性价比成为吸引用户的关键。对于运营人员来说,酒香也怕巷子深,在打造好的品牌形象、推出高性价比产品的基础之上,让潜在用户看到是引流的第一步。
在这方面的难点在于如何精准把握消费者需求从而实现精准出词,很多时候商家只能选出几个类目词、品牌词,尤其是预算增加的情况下,人能选的词有限,也就会造成千篇一律,很难触达目标用户。
而有了ai大脑之后,出词也将变得轻松且高效。以深知科技最新上线的“智能车神”——深知特斯拉为例,这个淘宝直通车智能投放工具基于大数据处理的深度强化学习技术,能够将海量数据将与智能化算法有机结合,挖掘出数据背后的意义,从而有的放矢,提升营销的精准性。
据深知特斯拉方面介绍,其目前有近千万的丰富的词库,覆盖一万多个大小类目,并能及时同步全网好词、更新词库,ai大脑可从词库里挑选出非常多的长尾词、转化词、热搜词,同时还可针对消耗情况和词的实时效果进行调整,实时捕捉词的变化,不好的词自动删除。
如此一来,选词精准性较人工高出了一大截,而基于ai大脑的深度学习能力,深知特斯拉对消费者需求的数据积累越来越丰富,其出词的精准度便会越强,效率越高,真正用“心”度人,让用户看得到。
其次是如何快速呈现吸引用户关注并点击的高性价比产品。目前淘宝上的产品让人应接不暇,消费者的消费决策也是瞬息万变,而商家运营要做的便是在变动中发现规律,把握消费者消费心理,对症下药。
从商家大盘调价来看,经验丰富、出手快准狠的操盘手一直是商家梦寐以求的“营销法宝”,但人才毕竟稀缺,而单纯的人工调价还存在调价滞后、出价性价比太低等让人扶额的恶劣状况存在。
而凭借ai大脑的深知特斯拉可拟合大盘的消耗曲线,进而根据实时的消耗和效果情况快速反应,进行高频实时调价,最快可达每5分钟便调价一次。此外,深知特斯拉能够24小时无休,为商家解放人力,严控cpc,提升整体效果。
从未止步,ai大脑带来的营销体验不一般!
出词精准、调价及时只是“智能车神”深知特斯拉呈现的基础技能,有了ai大脑的独特算法及自动学习能力,其所带来的营销体验将是前所未有的,对于传统电商营销人员来说,智能营销时代的技能或许该pick一下啦!
据深知特斯拉方面介绍,深知特斯拉还能够实现人群优选,智能溢价,截取高转化流量。换句话说,凭借ai大脑,深知特斯拉可以自动匹配目标用户,对于用户的消费习惯与消费取向“一目了然”,从而将商家产品精准推送到这些用户眼前,并根据其消费习惯智能溢价,不仅让消费者满意推送的产品与价格,更让商家找到自身特定的目标用户,进而搭建起商家与买家的“沟通桥梁”。
深知特斯拉还可根据当前关键词自动优选,优化标题,生成更贴合消费者心理的创意性标题,提升优质词的质量得分,这就确保了商家能够实时掌握处在不同决策阶段、不同场景下消费者信息,进而进行相应决策。
更为先进的是,深知特斯拉开启了电商营销的创意测试功能,这是目前领先国内外的智能营销技术,其依托于ai大脑的独特算法实现自动批量测图功能,优选出点击率高的创意图进行展示,这对于从事电商海报制作等方面工作的设计人员来说,无异于开启了“智能外挂”,什么样的图更受消费者喜爱、什么样的布局更能抓住消费者眼球·····都能够透过ai大脑实时准确地传达给运营人员,从而帮助运营人员进行相关决策。
据介绍,深知特斯拉持续使用用户不仅包括vans、lee、柒牌、匹克等服装品牌,还包括方太、汤臣倍健等不同领域的知名品牌,且获得了这些用户较高的评价与认可。
正如深知科技ceo所言,“深知科技希望扮演的,是为企业的决策者提供决策辅助的角色”。或许,这也是ai赋能营销最大的价值所在吧!
深知科技,其ai营销平台“深策”针对电商营销已推出深钻、深知特斯拉等产品,为电商运营人员提供一键式人工智能投放解决方案,同时也在积极构建多平台、多业态、多模式的营销生态圈。
或许,当机器能够取代人力去做更好的营销决策,人们需要做的是转变思维,实现技能、知识的转型,成为驾驭机器的“弄潮儿”。
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